真人短剧式微的风刮过的同时，AI仿真人短剧开始上桌。这种介于真人短剧和AI动态漫之间的内容形式，目前仍处于探索阶段。

正如短剧崛起之初曾引发广泛争议，AI仿真人短剧也面临着更多质疑。有人将其当作背景音，不在意画面是否精致;有人觉得精品镜头的表现已与真人无异;也有人因“恐怖谷效应”而对其产生排斥。

观众众说纷纭，从业者却纷纷入局。社交媒体上，不少短剧制作公司的从业者表示已开始转向AI仿真人短剧的制作。一些AI动态漫制作公司凭借技术积累和对网络内容的敏锐度快速进场，技术的进步也为个人创作者带来了更多机会。

骨朵与多位已在从事AI仿真人动态漫的从业者展开对话，探讨这一新兴内容形式的未来走向。在他们看来，相比单纯拥抱技术，思维的调整与转变更为关键。

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AI仿真人开始崛起

AI技术让无数个人创作者加入了这场“生产”。

小明目前开通了自己的个人账号，她直言投身这个领域，是因为“从投资的眼光看，这是一片蓝海”。机缘巧合之下，她为一个CP“产粮”练手，“没想到可能正好赶上过年，一下就爆了，一个视频就涨1万粉，都是百万播放。”面对观众真情实感的催更，她调侃自己“压力很大”。

影视人吴磊则从更宏观的角度观察这场变革。他坦言没想到AI对真人短剧的冲击会来得这么快：“自从2024年AI视频横空出世之后，我和其他影视同行就探讨过，AI将对真人短剧产生巨大的冲击。”因为短剧本身靠密集爽点和低廉成本取胜，而AI创作成本更低、视觉效果更好。

“现在AI工具越来越听话，尤其是控制人物一致性、场景连贯性方面提升明显。”这让创作更接近于传统影视的“导演思维”，而不是过去的“抽卡游戏”。吴磊详细拆解了AI真人短剧的生产线：剧本→分镜→角色设定→场景设定→文生图、图生视频→剪辑、配音，其中最耗时的是剧本创作，以及初期的角色设定和整体视觉风格，必须在初期就进行大量尝试和对比，以避免后续返工。

不过，在他看来，目前AI仿真人剧还处在“技术驱动内容”的阶段，尚未进入“内容驱动技术”的进阶状态，很多作品仍在炫技，真正能打动人心的故事还不多。同时，技术层面也面临着现实困境：Seedance 2.0限制了真人素材的使用，生成一条视频往往需要排队好几个小时，官方也没有给出明确解决办法，这在某种程度上给AI创作降了温。

从AI动态漫转型而来的创作者内谷，则带着创业者对市场的敏锐嗅觉。去年11月她开始制作AI仿真人漫剧时，虽然进度不错，但“成本有点下不来”。如今从剧本端收到的需求来看，AI真人漫剧的需求在大量激增，而真人短剧剧本的需求在下降，她认为趋势已经十分明了。

随着需求激增，市场上的AI仿真人作品也呈现出细分态势。内谷解释，红果主推的是“60倍系数的全互动真人AI真人漫剧”，而他们在过年期间制作了约一百部系数较低的“真人解说漫”，大盘表现并不逊色，这类作品恰恰是观众比较爱看的，在抖音和付费端尤其受欢迎。她进一步说明，这种划分非常细，甚至可能精确到互动程度的百分比。至于解说漫，其实是用一键工作流跑出来的，画风依然偏真人风格，形式上类似于带有旁白的小说推文。

除了形式的细分，题材选择也在发生变化。

“大模型发展后，女频题材反而会上来，”内谷分析，“因为我们女性观众很讲究细腻度，如果画面卡顿或者不够美型，女性观众可能看不进去，而男性观众只要爽感足就够了。”过去难拍但有需求的题材，如“玄幻萌宝”“兽父”“男性生子”等也开始跑通。“像金三角、缅北之类的题材，涉及到枪战、黑帮，现在都可以通过AI真人漫剧的方式实现。”

不过，题材边界的拓宽并不等于市场的全面接纳。 AI仿真人短剧编辑苹果在收稿时，依然更侧重世情伦理等下沉市场喜爱的题材，他告诉骨朵，“强情绪流永远有市场，这是观众的刚需。反而是看起来很刺激的打斗动作，目前还不太好做，拳拳到肉的效果受限。”

这种对市场的审慎判断，也解释了为什么从AI动态漫转型而来的公司在当前阶段具备先发优势。AI短剧这个概念最初被炒作时，呈现形式就和动态漫很接近，这批公司既熟悉技术边界，又深谙下沉市场的情绪密码，自然走得更稳。

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两种成本

短剧行业从真人实拍到AI动态漫，再到如今方兴未艾的AI仿真人短剧，技术浪潮奔涌向前的背后，驱动所有从业者思考和行动的，归根结底是“盈利”二字。

AI技术的介入，带来了两个层面的成本变革：一是显性的金钱成本，二是隐性的时间成本。

先看金钱成本。传统的影视制作思维里，一部剧的成本构成复杂且高昂，但AI正在重塑这个体系。内谷分享了公司的内容生产模式：“AI仿真人短剧需要的是运营思维，如果无法做判断要做什么样的选题，方法其实很简单，就是用最便宜的剧本和制作去测试市场反应。”

这种“赛马”机制得以运行的前提，是制作成本的断崖式下降。她举例，“比如利用我们自己开发的AI辅助编剧工具，剧本成本从原先的约12000元，降低至3000元，通过这种方式可以快速验证剧本的潜力。”超柚秀的AI真人解说漫剧本更是在600-800元。但这样的低成本内容投放市场后，常能占到大盘前位，成为精品项目投入前极具价值的数据前测。

内谷进一步拆解了精品AI真人短剧的成本构成。她表示，即使是最精良的制作，整部剧的成本也能控制在20万元以内。具体来看，剧本大约在2万元，而制作端则可参考单分钟1000至1600元的行业单价(按一部剧100分钟计算)。

但她特别指出，随着技术普及，算力成本并非当前最大的开支，真正的成本核心转移到了“人”身上。“最前端和最后端需要有复合型的能力，人才是贵的。”

而在个人创作者小明的估算中，如果仅算软件和算力等“毛成本”，一分钟不会超过300元。不过，这其中并未计入人力成本。从金钱帐来看，AI带来的是成本的大幅下降，不过时间成本上，AI工具的优势反而不及想象。

内谷表示，一部100分钟的AI真人短剧通常需要“两周以内的全流程制作”。对比传统实拍，拍摄本身可能只需要8到10天，但漫长的后期流程以及上线审核后无法补拍的痛点，常常让效果大打折扣。而AI带来的最大时间红利体现在后期修改上：“比如说哪个视频触发了审核，AI直接重新出图、出视频，其实解决了很大的痛点。”

尽管目前使用某些模型服务进行修改可能仍有成本，但内谷认为，下降是一个必然趋势。“技术门槛在降低，大厂的大模型服务在普及”，当边际成本低到一定程度时，真正的壁垒就不再是技术和量产能力，而是前端的运营思维、内容思维和后端工业化、模块化的产能。

不过，时间成本的节省并非没有代价。小明以自己的创作经历为例，她制作一分钟内容仅需一天，但因为是个人创作者，往往会陷入对细节的过度雕琢。并且，AI有时会出现严重穿帮的情况，“会浪费一些时间”。

成本的降低直接催生了盈利可能，具体到变现方式，无论是像红果短剧那样的免费+广告模式，还是单集付费，都与传统短剧没有什么区别。关键在于，成本的大幅降低让盈利的容错率更高了。内谷表示：“几倍、几十倍的都有。也有亏的，但是成本已经低成这样，亏不了太多。”她分享了一个典型案例：“一部成本仅几千元的AI解说漫，加上投流跑了1200多万。”这印证了她的核心观点：“成本越低，内容的价值就越凸显。”

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AI创作，需要运营思维

面对市场变化，从业者需要向产业链前端延伸，“变成一条龙”，掌握从剧本创作到发行的全链路能力。而这一切的根本，依然是那个贯穿始终的“运营思维”。

内谷一针见血地指出，大模型的发展正在重塑产业链的价值分配：制作端的能力会随着技术普及而变得不再稀缺，而真正的壁垒正在向最前端——运营和IP端转移。

她做剧本的深层逻辑，有别于简单的采购改编，而是想“形成壁垒”。在她看来，剧本本身其实也属于“完成环节”，与制作并列。大模型生成已经处于第三、第四环节，而真正决定成败的是更前端的运营和策划。内谷描绘的工业化流程是：“拿到IP后先判断这个选题在抖音、快手、B站哪个平台更能跑通变现路径。”

她举例说，抖音受众最广，但B站的变现逻辑可能更看重“充电专属”的剧场化供应量，或者单部精品。“你得供应足够的量，因为用户要包月看剧场，自然希望内容够多、选择够多。”

这便是运营思维指导下的内容策略：先有平台规则与变现路径的判断，才有具体选题的诞生。这种前置的平台思维，正是运营核心的体现。而在剧本创作的中层，他们已大量引入AI，让资深编剧将经验复用，形成自己的“skills”。她透露，他们自制的剧场已经做到了30万粉，同时每月向外出售十几二十个剧本。

当技术降低了制作门槛，个体的创造力和对前端的理解力就成了稀缺资源。现在市面上的生产主体要么是公司，具备强大的工业化交付能力，将不可量化的审美、情绪进行量化，形成壁垒;要么是“小小的个体”，依靠工具降本，靠几部精品剧获得丰厚的变现空间。

然而，繁荣之下，AI也存在尚未解决的危机。

在吴磊看来，目前AI仿真人短剧的核心问题与真人实拍短剧如出一辙：同质化严重，为了追求爽点不择手段，题材类型千篇一律，最终导致观众反感和厌弃。此外，版权纠纷、角色形象和声音的侵权问题也会日益凸显。“技术进步不是解决烦恼的万灵药。”

个人创作者小明则更担心系统性风险，她痛斥那些不在意肖像权、用AI博流量的“无耻之徒”，认为他们的行为正在引发社会层面的反感，甚至可能导致平台的政策性打击。并且，个人账号偶尔会面对平台的严格审查，发布AI内容遭到禁言后，平台对此类内容的流量支持也会大不如前。

诚然，技术的兴起、新型内容形态的诞生总会让一部分人抓住机会，跃入蓝海。但从业内的普遍观点来看，目前AI仿真人短剧的争议依然很大。当技术的野蛮生长，冲击到既有秩序和伦理时，它便成为了悬在整个行业头顶的达摩克利斯之剑。